EmbeddingGemma 2 笔记第 2 版多模态 vs 旧文本 300M
EmbeddingGemma 2 对比旧版 300M 文本模型。
`google/embeddinggemma-300m` 是较早的文本线。`google/embeddinggemma-2` 是多模态后继——规模、8K 上下文与模型卡评测不同。
打开 EmbeddingGemma 2 模型卡
Google EmbeddingGemma 2 模型卡写明的差异
模态：EmbeddingGemma 2 原生把文本（含代码）、图像、视频、音频嵌到同一 768 维空间。旧文本线（含 HF `embeddinggemma-300m`）偏文本；Google 第 2 版评测表里 EmbeddingGemma 1 的图/视频/音频栏为空。
规模与模块化：第 2 版共 740M，约 270M 文本骨干，外加可选视觉（170M）与音频（300M）编码器。博客（2026-10-06）称上下文 8K token——描述为 EmbeddingGemma 1 的 4 倍。v2 模型卡写明 MRL 可截断到 128 / 256 / 512 / 768。
模型卡部分数字（768 维、全精度）：多语 MTEB v2 Mean(Task) 61.36（v2）对 61.15（v1）；代码 MTEB v1 NDCG@10 78.68（v2）对 68.76（v1）。Google 公告亦概括代码大幅提升；我们引用模型卡表格，不编造名次。请务必在自有语料上重测。
该用哪个 id？
- 01
需要多模态 / 第 2 版
用 google/embeddinggemma-2 → /download/
- 02
旧教程里写 300m
多半是 HF 上 EmbeddingGemma 1 文本权重；复制示例前确认模型卡日期。
- 03
搜 GGUF
第 2 版社区包 → /gguf/（非 Google 官方）。
限制
我们未自行重跑 MTEB。营销名「300M」未必与旧模型卡内部拆分完全一致——以你实际加载的 HF 模型页为准。本站独立。来源：EmbeddingGemma 2 模型卡评测表 + Google 博客 2026-10-06，核对于 2026-10-11。
获取 EmbeddingGemma 2 权重
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